Auto-evaluator：使用 Langchain 进行自动问答评估

Auto-evaluator 是一个轻量级的评估工具，用于使用 Langchain 进行自动问答。它的工作流程如下：

1. 用户输入一组感兴趣的文档。
2. 使用 LLM（GPT-3.5-turbo）从这些文档中自动生成问题和答案对。
3. 使用指定的一组 UI 配置生成问答链。
4. 使用问答链为每个问题生成答案。
5. 使用 LLM（GPT-3.5-turbo）相对于答案评分生成的响应。
6. 探索各种链配置的评分。

Auto-evaluator 可以帮助用户快速评估自动问答系统的质量和效率，并提供改进建议。它使用强大的 Langchain 技术和 GPT-3.5-turbo 模型，确保生成的答案准确性和质量。

如果您是自动问答系统的开发人员或研究人员，Auto-evaluator 是一个不可或缺的工具，可以帮助您更好地评估您的系统并进行改进。

了解更多信息，请访问 Auto-evaluator 的 GitHub 仓库：https://github.com/PineappleExpress808/auto-evaluator