DINOv2 是一个基于 PyTorch 实现的无监督学习算法，用于学习稳健的视觉特征。该算法在没有使用任何标签或注释的情况下，对包含 142M 张图像的数据集进行了预训练。DINOv2 模型产生的视觉特征具有高性能和稳健性，并且可以直接与简单的分类器（例如线性层）结合使用，用于各种计算机视觉任务，而无需进行微调。
DINOv2 的开发者已经在 GitHub 上公开了代码和预训练模型，方便研究人员和开发者使用和扩展。有关 DINOv2 的更多信息，包括论文和代码，请访问以下链接：https://github.com/facebookresearch/dinov2。