Mochi Diffusion 是一款在 Mac 上原生运行的稳定性扩散应用。它内置了 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架，能够在搭载 Apple 芯片的 Mac 上以极低的内存占用发挥出最优性能，同时也兼容搭载 Intel 芯片的 Mac。
该应用具有以下功能：
- 极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时约为 150MB)。
- 充分发挥神经网络引擎的优势，在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上运行流畅。
- 无需联网即可生成图像。
- 支持图像转图像 (也被称为 Image2Image)。
- 在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词，以便在访达的“显示简介”窗口中查看。
- 使用 RealESRGAN 放大生成的图像。
- 自动保存和恢复图像。
- 自定义 Stable Diffusion Core ML 模型，让您可以自由地调整模型参数和网络结构，从而得到更好的结果。
- 无需担心损坏的模型，因为 Mochi Diffusion 使用 MacOS 原生框架 SwiftUI 进行开发。
您可以在 Mochi Diffusion 的 GitHub 页面上查看更详细的信息，包括应用的源代码： https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion