近日，Hugging Face 发布了一种新的模型，名为 SegGPT，该模型可以通过上下文推断执行图像或视频中的任意分割任务，例如对象实例、物品、部分、轮廓和文本等，只需要一个单一的模型。这种模型的训练数据来自多个数据集，包括 COCO、ADE20K、Cityscapes 和 TextVQA 等。在测试中，SegGPT 通过在推理时利用上下文信息，取得了一系列显著的成果。
如果你对 SegGPT 感兴趣，可以在以下链接中查看更多信息：
近日，Hugging Face 发布了一种新的模型，名为 SegGPT，该模型可以通过上下文推断执行图像或视频中的任意分割任务，例如对象实例、物品、部分、轮廓和文本等，只需要一个单一的模型。这种模型的训练数据来自多个数据集，包括 COCO、ADE20K、Cityscapes 和 TextVQA 等。在测试中，SegGPT 通过在推理时利用上下文信息，取得了一系列显著的成果。
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